Zitiert: Absolute Schwammigkeit der Begriffe bei KI
Ein großes Problem in dieser Debatte, in all den Debatten rund um den Einsatz von generativer KI, ist die absolute Schwammigkeit der Begriffe. „Einsatz von künstlicher Intelligenz“, das kann alles und nichts bedeuten. In der Realität äußert sich das wie… Weiterlesen
Zitiert: KI-Erkennung – kann man den Ergebnissen trauen?
Hausarbeiten, Politikerreden, Zeitungsbeiträge: Das Detektionstool Pangram wird genutzt, um Texte auf KI-Anteile zu prüfen – und versetzt nach den ersten Skandalen viele in Sorge. […]
Was genau erlaubt, toleriert oder verboten ist, wird in den deutschen Verlagshäusern – auch bei… Weiterlesen
Zitiert: Die Trainingsdaten der KI
Trainingsdaten fallen nicht vom Himmel. Sie sind das Ergebnis der Gesellschaften und politischen Systeme, aus denen sie stammen. […] Politische Institutionen beeinflussen, welche Trainingsdaten entstehen. Und das wiederum prägt, wie die Modelle lernen.
Joshua Tucker, MDR Altpapier, 18.06.2026 (online)
Zitiert: Doch was sind hundert „Artikel“ pro Tag wert, wenn sie von der KI ausgespuckt werden?
Von einer Maschine, die ihr vermeintliches Wissen der Leistung von Menschen verdankt, die dafür nicht entlohnt werden, und es im Zweifel nicht so genau nimmt, bei Quellen oder wörtlichen Zitaten zum Beispiel? Warum soll dafür jemand Geld bezahlen und eine… Weiterlesen
Zitiert: Was die KI (nicht) kann
Ein großer Teil der Debatte dreht sich um die Verwunderung darüber, dass eine KI das macht, was man ihr sagt und nicht automatisch das, was Menschen für menschlich halten. Im Grunde dreht sich ein Teil der Debatte um falsche Erwartungen.… Weiterlesen
